AI-analysen, der er gennemført af ETIE (Efteruddannelsesudvalget for Tekniske Installationer og Energi) viser, at teknologien allerede løfter undervisningen, og at der er behov for klare retningslinjer, kompetenceløft og målrettede pilotprojekter, før potentialet kan udnyttes fuldt.
Erfaringer fra undervisningen
I praksis bruger undervisere på el- og vvs-branchens AMU-kurser allerede nu AI til at udvikle og opdatere materiale, finjustere sproget i opgaver og give faglig sparring. Teknologien anvendes og til at differentiere undervisningen for elever med forskellige forudsætninger, så de får støtte på deres niveau. Samtidig peger underviserne på behovet for sikre værktøjer, fælles retningslinjer og tid til at kvalitetssikre AI‑genereret indhold.
AI som støtte – ikke som genvej
Når teknologien bruges som støtte til forklaringer, variation i opgaver og hurtig feedback, kan AI styrke læringen. Analysen viser, at AI kan hjælpe elever/lærlinge/kursister med at forstå komplekse emner, men kun hvis brugen lægger op til refleksion og kritisk tænkning.
Analysen peger på, at AI styrker læringen, når rammer, kompetencer og didaktik tænkes sammen – og når fokus flyttes fra facit til proces og refleksion. AI kan også bruges som støtte til ordblinde, der på den måde kan fokusere på det, der er vigtigt i undervisningen.
”Brug AI til at stille opfølgende spørgsmål, forklare stof på flere niveauer og give feedback med det samme. Undgå færdige svar – lad eleverne begrunde deres valg og vise, hvordan AI er brugt. Så løfter teknologien læringen i både klassen og værkstedet.” – Pernille Meyn Milthers, udviklingschef i EVU.
Behov for klare rammer
Analysen fremhæver fire forudsætninger for at anvende AI meningsfuldt i undervisningen:
- Teknologisk forståelse og kritisk sans – både hos undervisere og elever/lærlinge/kursister.
- Didaktiske og pædagogiske rammer – opgaver og forløb skal invitere til proces, refleksion og begrundede valg.
- Adgang til egnede og sikre værktøjer – så brugen kan ske stabilt og ansvarligt i hverdagen.
- Etik og jura – tydelighed om datasikkerhed, ophavsret og eksamensformer.
Det skal analysen bruges til
Efteruddannelsesudvalget vil i 2026 arbejde for mere digital læringsunderstøttelse, med særligt fokus på kvalitet og didaktik. Det betyder blandt andet, at der bliver arbejdet videre med at udvikle og udbrede flere digitale, AI-understøttede læringselementer og forløb som fx:
- fagspecifikke chatbots
- adaptive materialer til undervisning i fx fjernvarme, elektriske installationer og el-tavler
Analysen giver også en række anbefalinger, som kan gøre det lettere for kursusudbyderne at komme videre i brugen af AI i undervisningen. Det handler fx om at udarbejde lokale AI-strategier og retningslinjer, have fokus på datahåndtering og ophavsret og tilbyde kompetenceforløb m.m.
Læs hele analysen nedenfor.